Cenové nabídky vykupovaných vozů v reálném čase pro Driverama Germany GmbH
Komplexní řešení řízené umělou inteligencí pro automatizované stanovení nákupních cen , včetně sledování cen vozidel nabízených na evropských trzích v reálném čase; vytvoření komplexního nástroje pro nastavení parametrů cenové strategie; robustní statistický model a rozhraní API pro nastavení optimálního cenového rozpětí pro každé vozidlo, které návštěvník zadá do webového formuláře nabídky.
Zákazník
Driverama, inovativní online prodejce ojetých vozů na Německém trhu. Od svého vzniku na konci roku 2020 otevřela několik fyzických poboček v Německu, navázala strategické partnerství s německou autodílnou Stop + Go a stala se nejdůvěryhodnějším prodejcem ojetých vozů na serveru Trustpilot, který má od roku 2022 v průměru 4,9 hvězdičky.
"Naše strategie je poskytnout jak prodávajícím tak nakupujícím co možná nejlepší zákaznickou zkušenost. Naším cílem bylo schopnost okamžitě poskytnout klientovi co nejvýhodnější cenovou nabídku ale zároveň umožnit společnosti generovat dostatečný zisk. Určení férové ceny pro výkup v rámci celoevropského trhu na základě jednoduchého webového formuláře vyžadovalo na pozadí robustní datově analytické řešení. Jsem rád, že je na trhu společnost jako je Resulmatic, která našemu bysnysu opravdu rozumí a umí postavit end-to-end řešení od získání dat, jejich analýzu až po integraci do našich interních aplikací i zákaznických aplikací."
Důvody realizace
Business model klienta je postaven na zrychlení i zlevnění procesu prodeje ojetého vozu, skvělé zákaznické zkušenosti již od samotného výkupu. Nabídnou zájemci férovou cenu za nabízený vůz ihned po zadání poptávky, a to v měřítku celoevropského trhu, vyžadovalo robustní datové a analytické řešení. Výkup vozu z různých zemí nese jiné náklady, jsou aplikovány jiné daňové modely, přesnost zadaných parametrů o voze není vždy ideální.
Návrh řešení
Byly postaveny robustní skripty, které získávají informace o cenách nabízených vozů z vybraných zemích i cenách prodaných vozů a ukládají je do cloudového datového jezera. Tato data vstupují do komplexní sady statistických modelů, které na základě zadaných obchodních parametrů a podmínek stanoví cenové rozpětí vykupovaného vozu pro každý lokální trh i potenciálně exportní zemi. Pro každodenní řízení cenové politiky firmy byla vytvořena speciální webová aplikace.
Technické provedení
Celá datová vrstva pro nahrávání a ukládání tržních dat byla postavena na robustní Microsoft Azure Big Data cloudové architektuře. Statistické modely byly vytvořeny v Pythonu. Rozhraní mezi daty, modely a webovými formuláři zajištují vytvořená rest API.
Přínosy projektu
Vytvořené řešení umožnilo nasadit spolehlivý proces naceňování vykupovaných vozidel v souladu s obchodní strategií a stalo se klíčových faktorem velice pozitivní zpětné vazby zákazníků klienta. Automatizované, samoučící se algoritmy dokážou zohledňovat dynamicky se měnící podmínky na jednotlivých trzích, umožnují klientovi identifikovat zajímavé příležitosti s očekávanou ziskovostí již při fázi výkupu vozidel za optimální cenu pro obě strany.
